# Stellen Sie das OpenAI SDK in drei Änderungen auf offene Modelle (open-weight) um

> OpenAI SDK auf offene Modelle wie DeepSeek, Qwen und gpt-oss umstellen: base URL, Schlüssel und Modellname ändern. Für Python, Node.js und curl.

- URL: https://llmwithcrypto.com/de/guides/switch-openai-sdk-to-open-models/
- Zuletzt aktualisiert: 2026-10-23
- Herausgeber: LLMwithCrypto (https://llmwithcrypto.com)

Wenn Ihr Code OpenAI bereits über sein SDK aufruft, ist der Umzug einer Workload auf ein offenes Modell (open-weight) eine Konfigurationsänderung, keine Neuentwicklung. Diese Anleitung zeigt die drei Werte, die Sie ändern, welche unserer Modelle Sie für welche Aufgabe testen sollten und was sich anders verhält.

**Kurze Antwort — Wie verwende ich das OpenAI SDK mit offenen Modellen (open-weight)?**

Ändern Sie drei Werte: die base URL, den API-Schlüssel und den Modellnamen. Bei **LLMwithCrypto** setzen Sie die base URL auf `https://llmwithcrypto.com/api/v1`, verwenden einen Schlüssel aus Ihrem Dashboard und wählen eine Modell-ID wie `deepseek-v4-pro` oder `gpt-oss-120b`. Stand 23. Oktober 2026 kostet DeepSeek V4 Pro $1.254 pro Million Input-Tokens. Der Rest Ihres Codes bleibt gleich.

## Was sind die drei Änderungen?

1. **Base URL** — Richten Sie den Client auf https://llmwithcrypto.com/api/v1 statt auf OpenAI. Sowohl das Python- als auch das Node.js SDK akzeptieren eine base_url / baseURL-Option und lesen die Umgebungsvariable OPENAI_BASE_URL.
2. **API-Schlüssel** — Erstellen Sie einen Schlüssel in Ihrem Dashboard und bewahren Sie ihn in LLMWITHCRYPTO_API_KEY auf. Übergeben Sie Ihren API-Schlüssel als Bearer-Token im Authorization-Header, wie es das OpenAI SDK tut.
3. **Modellname** — Ersetzen Sie gpt-… durch eine unserer IDs, zum Beispiel deepseek-v4-pro. GET https://llmwithcrypto.com/api/v1/models listet jede ID auf, die Ihr Schlüssel aufrufen kann.

*switch.py*

```python
import os

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://llmwithcrypto.com/api/v1",
    api_key=os.environ["LLMWITHCRYPTO_API_KEY"],
)

reply = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v4-pro",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this changelog in three bullet points: ..."}],
)
print(reply.choices[0].message.content)
print(reply.usage)

```

*switch.mjs*

```javascript
import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  baseURL: 'https://llmwithcrypto.com/api/v1',
  apiKey: process.env.LLMWITHCRYPTO_API_KEY,
});

const reply = await client.chat.completions.create({
  model: 'gpt-oss-120b',
  messages: [{ role: 'user', content: 'Write a regex that matches ISO 8601 dates.' }],
});
console.log(reply.choices[0].message.content);

```

## Welches offene Modell sollte ich für welche Aufgabe testen?

Ein Ausgangspunkt nach Aufgabe, abgeleitet daraus, wofür der Hersteller jedes Modell gebaut hat. Testen Sie mit Ihren eigenen Prompts, bevor Sie umstellen: Kein Modell ist eine 1:1-Kopie eines anderen. Preise pro 1M Input-/Output-Tokens, Stand 23. Oktober 2026.

| Aufgabe | Modell zum Testen | API-ID | Kontext | Preis (In / Out) |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Allgemeiner Chat, Reasoning und Code | [DeepSeek V4 Pro](https://llmwithcrypto.com/de/models/deepseek-v4-pro/) | `deepseek-v4-pro` | 1M | $1.254 / $3.762 |
| Viele Aufrufe, geringe Kosten | [DeepSeek V4.1 Flash](https://llmwithcrypto.com/de/models/deepseek-v4-1-flash/) | `deepseek-v4.1-flash` | 1M | $0.285 / $1.14 |
| Reasoning und Tool-Nutzung | [gpt-oss-120b](https://llmwithcrypto.com/de/models/gpt-oss-120b/) | `gpt-oss-120b` | 128K | $0.142 / $0.57 |
| Kleines, schnelles Reasoning | [gpt-oss-20b](https://llmwithcrypto.com/de/models/gpt-oss-20b/) | `gpt-oss-20b` | 128K | $0.033 / $0.161 |
| Coding und Agents | [GLM-4.7](https://llmwithcrypto.com/de/models/glm-4-7/) | `glm-4.7` | 200K | $0.57 / $2.09 |
| Mehrsprachiger Chat und lange Dokumente | [Qwen3 235B A22B Instruct](https://llmwithcrypto.com/de/models/qwen3-235b-a22b-instruct-2507/) | `qwen3-235b-a22b-instruct-2507` | 256K | $0.161 / $0.57 |
| Schrittweises Reasoning | [DeepSeek R1](https://llmwithcrypto.com/de/models/deepseek-r1/) | `deepseek-r1` | 160K | $0.57 / $2.208 |
| Ein europäisches Modell | [Mistral Large 3](https://llmwithcrypto.com/de/models/mistral-large-3/) | `mistral-large-3` | 256K | $0.475 / $1.424 |

*Preise geprüft am 23. Oktober 2026.*

Die [Modellseite](https://llmwithcrypto.com/de/models/) listet alle zwölf mit ihren Lizenzen.

## Was verhält sich nach der Umstellung anders?

- **Token-Zahlen.** Sie zahlen pro Token aus Ihrem Guthaben: Input- und Output-Tokens werden mit dem eigenen Tokenizer des Modells gezählt und zum Preis des Modells pro 1M Tokens berechnet. Ein Aufruf, der mit einem Fehler endet, kostet nichts. Jedes Modell hat seinen eigenen Tokenizer, daher kann derselbe Text als eine andere Anzahl von Tokens zählen als bei OpenAI.
- **Funktionen pro Modell.** Streaming funktioniert bei jedem Modell; Tool Calling und JSON-Ausgabe richten sich nach dem, was das jeweilige Modell selbst unterstützt. Prüfen Sie die [Modellseite](https://llmwithcrypto.com/de/models/), bevor Sie sich auf Tool Calling oder JSON-Ausgabe verlassen.
- **Ausgabestil und -qualität.** Unterschiedliche Modelle antworten unterschiedlich. Führen Sie Ihre eigenen Test-Prompts aus, besonders für strukturierte Ausgabe.
- **Funktionen geschlossener Modelle.** Nur bei OpenAI verfügbare Endpoints und Modelle gibt es hier nicht. Wir verkaufen keinen Zugang zu GPT, Claude, Gemini oder Grok: Deren Hersteller verbieten den Weiterverkauf von API-Zugang ohne ihre Zustimmung, und wir haben sie nicht.

## Warum wechseln Teams ihre Workloads auf offene Modelle?

Vor allem wegen Preis und Kontrolle. Offene Modelle (open-weight) werden von vielen Hosts angeboten, und der Medianpreis von DeepSeek V4 Pro über 7 Hosts lag am 23. Oktober 2026 bei $1.32 pro Million Input-Tokens. Die Nutzung folgt: In der Woche bis 21. Oktober 2026 war DeepSeek V4.1 Flash das meistgenutzte Modell in den öffentlichen Rankings von OpenRouter.

Mit **LLMwithCrypto** können Sie außerdem ohne Karte bezahlen: BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC, aus einer 25 $-Aufladung, ohne KYC.

## Umstieg von OpenAI: häufige Fragen

### Funktioniert Streaming weiterhin?

Ja, mit `stream: true`, wie bei OpenAI. Die [Streaming-Doku](https://llmwithcrypto.com/de/docs/streaming/) zeigt das Event-Format.

### Brauche ich ein neues SDK?

Nein. Die offiziellen OpenAI SDKs funktionieren; nur die base URL, der Schlüssel und der Modellname ändern sich. LangChain funktioniert genauso, siehe die [LangChain-Doku](https://llmwithcrypto.com/de/docs/langchain/).

### Kann ich GPT für einige Aufrufe behalten?

Ja, indem Sie einen zweiten Client mit Ihrem OpenAI-Schlüssel auf OpenAI zeigen lassen. Wir verkaufen keine GPT-Modelle.

### Wie prüfe ich, was ein Aufruf gekostet hat?

Jede Antwort enthält ein `usage`-Objekt mit Input- und Output-Tokens; das Dashboard zeigt die Kosten jedes Aufrufs, und `GET https://llmwithcrypto.com/api/v1/credits` liefert zurück, was übrig ist.

## Quellen

1. [OpenRouter-Rankings](https://openrouter.ai/rankings) — OpenRouter (read 2026-10-23)

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LLMwithCrypto: LLMwithCrypto ist eine OpenAI-kompatible LLM-API für Open-Weight-Modelle — DeepSeek V4 Pro, DeepSeek V4.1 Flash, DeepSeek R1, Qwen3.5 397B A17B, Qwen3 235B A22B Instruct, gpt-oss-120b, gpt-oss-20b, GLM-4.7, Llama 3.3 70B Instruct, Gemma 4 31B, Mistral Large 3, Mistral Small 4 — pro Token aus einem vorausbezahlten Krypto-Guthaben bezahlt, 5 % unter dem Medianpreis der öffentlichen Hosts. Ohne KYC: kein Ausweis, kein Selfie, keine Dokumente. Prompts und Ausgaben werden nicht gespeichert.