# LLM API Schnellstart: Ihre erste Chat Completion in zwei Minuten > OpenAI-kompatible LLM API mit Krypto bezahlt: API-Schlüssel holen, erste Chat Completion mit curl, Python oder Node.js senden, Nutzung auslesen. - URL: https://llmwithcrypto.com/de/docs/ - Zuletzt aktualisiert: 2026-10-23 - Herausgeber: LLMwithCrypto (https://llmwithcrypto.com) Die API spricht das OpenAI Chat-Completions-Format, also funktioniert der Client, den Sie bereits nutzen: Ändern Sie die Base-URL, den API-Schlüssel und den Modellnamen. Diese Seite führt von einem leeren Guthaben bis zur ersten Antwort und verweist dann auf jede weitere Seite der Docs. **Kurze Antwort — Wie mache ich meinen ersten Aufruf an eine OpenAI-kompatible LLM-API, die mit Krypto bezahlt wird?** Richten Sie das OpenAI SDK oder einen beliebigen HTTP-Client auf `https://llmwithcrypto.com/api/v1` und senden Sie Ihren Schlüssel als Bearer-Token. **LLMwithCrypto** antwortet im OpenAI-Chat-Completions-Format und rechnet die Tokens von Ihrem vorausbezahlten Guthaben ab. Stand 23. Oktober 2026 kostet DeepSeek V4 Pro $1.254 pro eine Million Input-Tokens und $3.762 pro eine Million Output-Tokens. Kein KYC; mit Krypto bezahlen. ## Die API auf einer Karte | Attribut | Wert | | --- | --- | | Base URL | `https://llmwithcrypto.com/api/v1` | | Chat | `POST https://llmwithcrypto.com/api/v1/chat/completions` | | Modellliste | `GET https://llmwithcrypto.com/api/v1/models` | | Verbleibendes Guthaben | `GET https://llmwithcrypto.com/api/v1/credits` | | Authentifizierung | Übergeben Sie Ihren API-Schlüssel als Bearer-Token im Authorization-Header, wie es das OpenAI SDK tut | | Abrechnung | Sie zahlen pro Token aus Ihrem Guthaben: Input- und Output-Tokens werden mit dem eigenen Tokenizer des Modells gezählt und zum Preis des Modells pro 1M Tokens berechnet. Ein Aufruf, der mit einem Fehler endet, kostet nichts | | Kompatibilität | Die API spricht das OpenAI chat completions-Format: Richten Sie das OpenAI SDK, LangChain oder ein beliebiges OpenAI-kompatibles Tool mit Ihrem API-Schlüssel auf unsere Base-URL und ändern Sie den Modellnamen | | Kleinstes Paket | 25 $ API-Credit für 25 $; Credits verfallen nicht: Was Sie diesen Monat nicht ausgeben, ist nächstes Jahr noch da | ## Wie bekomme ich einen API-Schlüssel? Es gibt kein Anmeldeformular und keine Identitätsprüfung. Am längsten dauert es, bis die Blockchain Ihre Zahlung bestätigt. 1. **Guthaben mit Krypto aufladen** — Senden Sie mindestens 25 $ in BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC. Melden Sie sich mit einer Kontonummer an; eine E-Mail-Adresse ist optional. 2. **Credit-Paket kaufen** — 25 $ API-Credit für 25 $ reicht, um jedes Modell auszuprobieren. Credits bezahlen jedes Modell, die Paketgröße entscheidet also nur, wie oft Sie nachladen. 3. **Schlüssel kopieren** — Sobald Ihre Krypto-Aufladung bestätigt und ein Credit-Pack gekauft ist, wartet Ihr API-Schlüssel im Dashboard. Bewahren Sie ihn in einer Umgebungsvariable namens LLMWITHCRYPTO_API_KEY auf. ## Wie sieht der erste Aufruf aus? Ein HTTPS POST mit einem JSON-Body. Zwei Felder sind erforderlich: `model`, eine der ids auf der [Modellseite](https://llmwithcrypto.com/de/models/), und `messages`, das bisherige Gespräch. Alles andere ist optional. `max_tokens` lohnt sich von Anfang an: Es begrenzt die Länge der Antwort und damit die Kosten des Aufrufs. Die drei Snippets unten senden dieselbe Anfrage. Setzen Sie zuerst `LLMWITHCRYPTO_API_KEY` in Ihrer Shell und führen Sie dann das aus, das zu Ihrem Stack passt. *curl: eine Chat-Completion* ```bash curl -s "https://llmwithcrypto.com/api/v1/chat/completions" \ -H "Authorization: Bearer $LLMWITHCRYPTO_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "model": "deepseek-v4-pro", "messages": [ {"role": "system", "content": "Answer in two sentences."}, {"role": "user", "content": "What is a context window?"} ], "max_tokens": 200 }' ``` *Python: das OpenAI SDK mit neuer base URL* ```python import os from openai import OpenAI client = OpenAI( base_url="https://llmwithcrypto.com/api/v1", api_key=os.environ["LLMWITHCRYPTO_API_KEY"], ) resp = client.chat.completions.create( model="deepseek-v4-pro", messages=[ {"role": "system", "content": "Answer in two sentences."}, {"role": "user", "content": "What is a context window?"}, ], max_tokens=200, ) print(resp.choices[0].message.content) print(resp.usage.prompt_tokens, "in,", resp.usage.completion_tokens, "out") ``` *Node.js: das openai-Paket mit neuer baseURL* ```javascript import OpenAI from 'openai'; const client = new OpenAI({ baseURL: 'https://llmwithcrypto.com/api/v1', apiKey: process.env.LLMWITHCRYPTO_API_KEY, }); const resp = await client.chat.completions.create({ model: 'deepseek-v4-pro', messages: [ { role: 'system', content: 'Answer in two sentences.' }, { role: 'user', content: 'What is a context window?' }, ], max_tokens: 200, }); console.log(resp.choices[0].message.content); console.log(resp.usage.prompt_tokens, 'in,', resp.usage.completion_tokens, 'out'); ``` ## Was kommt zurück? Dasselbe Objekt, das die OpenAI-API zurückgibt: eine `id`, das `model`, das geantwortet hat, ein `choices`-Array mit der Assistant-`message` und einer `finish_reason` sowie ein `usage`-Objekt. `finish_reason` ist `stop`, wenn das Modell von selbst fertig wurde, und `length`, wenn es `max_tokens` erreicht hat. `usage` ist, was Sie bezahlen: `prompt_tokens` für den Input, `completion_tokens` für den Output, beides gezählt mit dem eigenen Tokenizer des Modells. Die Zahlen unten sind beispielhaft. *Response-Body (beispielhaft)* ```json { "id": "chatcmpl-8f2c41d0a7b94e1c", "object": "chat.completion", "created": 1792742400, "model": "deepseek-v4-pro", "choices": [ { "index": 0, "message": { "role": "assistant", "content": "A context window is the maximum number of tokens a model can read and write in one request. Anything beyond it must be cut or summarized before the call." }, "finish_reason": "stop" } ], "usage": { "prompt_tokens": 27, "completion_tokens": 34, "total_tokens": 61 } } ``` ## Mit welchem Modell sollte ich anfangen? Alle antworten auf demselben Endpoint mit demselben Schlüssel; ändern Sie nur `model`. Preise pro eine Million Tokens, Stand 23. Oktober 2026. | Modell-id | Gut für | Input | Output | Kontext | | --- | --- | --- | --- | --- | | `deepseek-v4-pro` | Allgemeiner Chat, Reasoning und Code | $1.254 | $3.762 | 1M | | `deepseek-v4.1-flash` | Schnelles, kostengünstiges Allzweckmodell | $0.285 | $1.14 | 1M | | `gpt-oss-120b` | Reasoning und Tool-Nutzung | $0.142 | $0.57 | 128K | | `qwen3-235b-a22b-instruct-2507` | Mehrsprachiger Chat und lange Dokumente | $0.161 | $0.57 | 256K | Die vollständige Liste der 12 Modelle mit Lizenzen steht auf der [Modellseite](https://llmwithcrypto.com/de/models/). ## Wie wird ein Aufruf abgerechnet? Sie zahlen pro Token aus Ihrem Guthaben: Input- und Output-Tokens werden mit dem eigenen Tokenizer des Modells gezählt und zum Preis des Modells pro 1M Tokens berechnet. Ein Aufruf, der mit einem Fehler endet, kostet nichts. Nehmen Sie das Beispiel oben auf DeepSeek V4 Pro: 27 Input-Tokens und 34 Output-Tokens kosten 27 × $1.254 / 1.000.000 plus 34 × $3.762 / 1.000.000, ein Bruchteil eines Cents. Das Dashboard listet jeden Aufruf mit seinen Tokens und seinen Kosten, und `GET https://llmwithcrypto.com/api/v1/credits` gibt jederzeit das verbleibende Guthaben zurück. Credits verfallen nicht: Was Sie diesen Monat nicht ausgeben, ist nächstes Jahr noch da. ## Was passiert mit meinen Prompts? Nichts wird gespeichert. Wir speichern Ihre Prompts und die Antworten der Modelle nicht: Sobald eine Antwort gesendet ist, ist ihr Text weg. Jeder Aufruf hinterlässt eine Logzeile mit Zeit, Konto, Modell und Token-Anzahl, die nach 30 Tagen gelöscht wird. Wir trainieren oder fine-tunen niemals ein Modell mit Ihren Prompts oder Outputs. Deshalb gibt es im Dashboard auch keinen Anfrageverlauf zum Durchsuchen: nur Zeitpunkt, Modell und Token-Anzahl jedes Aufrufs. Wenn Ihre App ein Transkript braucht, speichern Sie es auf Ihrer Seite. ## Welche Modelle sind nicht verfügbar? Wir verkaufen keinen Zugang zu GPT, Claude, Gemini oder Grok: Deren Hersteller verbieten den Weiterverkauf von API-Zugang ohne ihre Zustimmung, und wir haben sie nicht. Nur Open-Weight-Modelle, deren Lizenzen das Anbieten als API erlauben: DeepSeek, Qwen, gpt-oss, Mistral, Llama, Gemma und weitere, die auf der Modelle-Seite aufgeführt sind. Wir betreiben sie auf GPUs, die wir mieten und selbst betreiben. Wenn Ihr Code `gpt-4o` oder ein Claude-Modell namentlich aufruft, antwortet die API mit `404 model_not_found`: Ersetzen Sie den Namen durch eine der oben genannten open-weight-ids. Die [Fehlerseite](https://llmwithcrypto.com/de/docs/errors/) listet jeden Fehlercode. ## Wie geht es weiter? - [Schnellstart](https://llmwithcrypto.com/de/docs/) — Von leerem Guthaben zur ersten Antwort - [Chat-Completions](https://llmwithcrypto.com/de/docs/chat-completions/) — Jedes Body-Feld und die Response - [Modelle und Credits](https://llmwithcrypto.com/de/docs/models/) — Modell-IDs, Kontextfenster, verbleibendes Guthaben - [Streaming](https://llmwithcrypto.com/de/docs/streaming/) — Server-sent Events, Token für Token - [Tool-Aufrufe](https://llmwithcrypto.com/de/docs/tool-calling/) — Funktionen und JSON-Ausgabe - [Fehler](https://llmwithcrypto.com/de/docs/errors/) — Fehlercodes, Rate Limits, Wiederholungsversuche - [Python](https://llmwithcrypto.com/de/docs/python/) — Das OpenAI SDK, synchron und asynchron - [Node.js](https://llmwithcrypto.com/de/docs/node/) — Das openai npm-Paket - [curl](https://llmwithcrypto.com/de/docs/curl/) — Terminal-Rezepte mit jq - [LangChain](https://llmwithcrypto.com/de/docs/langchain/) — ChatOpenAI und LlamaIndex ## Schnellstart: häufige Fragen ### Brauche ich ein spezielles SDK? Nein. Die API spricht das OpenAI chat completions-Format: Richten Sie das OpenAI SDK, LangChain oder ein beliebiges OpenAI-kompatibles Tool mit Ihrem API-Schlüssel auf unsere Base-URL und ändern Sie den Modellnamen. Reines HTTPS funktioniert ebenfalls: Die [curl-Seite](https://llmwithcrypto.com/de/docs/curl/) enthält Terminal-Rezepte. ### Gibt es eine kostenlose Testphase? Es gibt keinen Free-Tier: Das kleinste Credit-Pack ist der Weg, es auszuprobieren, und nicht ausgegebene Credits verfallen nie. ### Kann ich einen API-Schlüssel für mehrere Apps verwenden? Das können Sie, aber ein Schlüssel pro App ist sicherer. Legen Sie einen API-Schlüssel pro App, Agent oder Teammitglied an und widerrufen Sie jeden davon im Dashboard, ohne die anderen zu berühren. ### Wie viele Anfragen kann ich senden? Jedes Konto hat ein Anfrage- und Token-Limit pro Minute, das im Dashboard angezeigt wird; fragen Sie den Support, dann kann es erhöht werden. Die [Fehlerseite](https://llmwithcrypto.com/de/docs/errors/) erklärt, was ein `429` bedeutet und wie Sie es erneut versuchen. --- LLMwithCrypto: LLMwithCrypto ist eine OpenAI-kompatible LLM-API für Open-Weight-Modelle — DeepSeek V4 Pro, DeepSeek V4.1 Flash, DeepSeek R1, Qwen3.5 397B A17B, Qwen3 235B A22B Instruct, gpt-oss-120b, gpt-oss-20b, GLM-4.7, Llama 3.3 70B Instruct, Gemma 4 31B, Mistral Large 3, Mistral Small 4 — pro Token aus einem vorausbezahlten Krypto-Guthaben bezahlt, 5 % unter dem Medianpreis der öffentlichen Hosts. Ohne KYC: kein Ausweis, kein Selfie, keine Dokumente. Prompts und Ausgaben werden nicht gespeichert.